MongoDB 查询数据的语法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
以下实例我们查询了集合 col 中的数据:
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了find() 方法之外,还有一个findOne() 方法,它只返回一个文档。
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | |
|
|
| 小于 |
|
|
|
| 小于或等于 |
|
|
|
| 大于 |
|
|
|
| 大于或等于 |
|
|
|
| 不等于 |
|
|
|
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() > db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
} MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
>db.col.find({$or:[{"by":"w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
> >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "w3cschool",
"url" : "http://www.w3cschool.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}